সরানো, ভের্টেডার বিজনেস ডেভলপমেন্ট ম্যানেজার অ্যান্ড্রু উইলসন বিশ্লেষণ করেছেন যে স্পোর্টস ক্লাব এবং ভেন্যুগুলি তাদের ক্লায়েন্টদের কীভাবে ভাল জানেন এবং একটি একক গ্রাহক ভিউয়ের সুবিধাগুলি রূপরেখা দিয়েছেন।

ক্রীড়া এবং আতিথেয়তা খাতে, প্রতিটি উত্স থেকে ডেটা বন্যা: টিকিট, পেমেন্ট সিস্টেম, খাদ্য ও পানীয়, আনুগত্য এবং সদস্যপদ প্রোগ্রাম, পণ্যদ্রব্য স্টোর, অনলাইন বিপণন সরঞ্জাম এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা।

স্টেডিয়ামগুলি এবং ভেন্যুগুলিতে ফ্যান আচরণের একটি সাধারণ ধারণা রয়েছে তবে তাদের কি একক গ্রাহক ভিউ রয়েছে যা এই সমস্ত পৃথক ডাটাবেসকে একত্রিত করে?

আতিথেয়তা খাতে টেকের প্রসারণের একটি সমস্যা হ’ল এখন প্রচুর বিভিন্ন সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন, ডাটাবেস এবং অনলাইন সরঞ্জাম ব্যবহৃত হচ্ছে, সমস্ত সংগ্রহের ডেটা রয়েছে। এই ডেটাগুলির বেশিরভাগটি ওভারল্যাপ হতে পারে, বা কোনও অর্থবহ অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে একত্রিত হতে সক্ষম হবে না।

একক গ্রাহক দেখার জন্য ডেটা একসাথে আনুন
সেক্টরের গ্রাহকদের সাথে আমরা আরও বেশি করে কথা বলছি এমন একটি জিনিস হ’ল আপনি কীভাবে একক গ্রাহক ভিউতে যেতে পারেন।

কোনও সংস্থার উত্তর বা সমাধান নেই, তবে এটি একক গ্রাহক ভিউ সক্ষম করতে আপনার সিস্টেম এবং ক্রিয়াকলাপগুলিতে সঠিকভাবে সেট আপ করা সম্পর্কে।

আপনার ভক্তদের আরও সঠিক একক গ্রাহক দৃষ্টিতে স্থানান্তরিত করার অনেক সুবিধা রয়েছে-এটি গেমসে অ-উপস্থিতির জন্য পুনরুত্থিত এবং পরিকল্পনায় সহায়তা করে এবং এটি আপনার আনুগত্য প্রোগ্রামের উদ্যোগগুলিকে সমর্থন করে, আপনাকে আপনার গ্রাহকের প্রচারের ক্রিয়াকলাপগুলিতে আরও লক্ষ্যবস্তু হতে সহায়তা করে।

খুচরা এমন একটি খাত যা গ্রাহকদের সম্পর্কে যে ডেটা রয়েছে তা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে এবং আরও সঠিক ব্যবসায়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেই ডেটা একত্রিত করার ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দেয়। স্টাডিয়া কি বিভিন্ন ফ্যানের ধরণের আচরণগুলি বিশদ করে এবং কীভাবে এই বিভিন্ন বিভাগগুলিতে বাজারজাত করতে এবং আকর্ষণ করতে পারে?

এবং, অন্যান্য আতিথেয়তা স্থানগুলি, যেমন পাব এবং রেস্তোঁরাগুলি, তাদের দর্শকদের জনসংখ্যার সাথে তাদের বার্তাপ্রেরণে তৈরি করা হচ্ছে?

যদি আমরা পাব চেইনের জন্য সাধারণ বিপণনের দিকে নজর রাখি তবে এটি কোনও নির্দিষ্ট ক্রেতা প্রোফাইলের জন্য উপযুক্ত যেভাবে কোনও সুপারমার্কেটের বিভিন্ন অফার রয়েছে যেমন ‘মান’ পরিসীমা, বা ‘ডাইন ইন ডাইন ইন 10’ অফার রয়েছে, বা এটি অসম্ভব তাদের ‘বিশেষ’ ব্যাপ্তি। এগুলি সমস্তই একটি নির্দিষ্ট ক্রেতা ব্যক্তিত্বকে মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়েছে, যা একক গ্রাহক ভিউ বিকাশের ফলে ঘটেছে; এই ক্রেতা ব্যক্তিত্ব অনুমানগুলি দেখে এবং আরও লক্ষ্যযুক্ত অফারগুলি সরবরাহ করার জন্য স্টোর এবং আনুগত্য প্রোগ্রাম থেকে আসা ডেটা দিয়ে তাদের সারিবদ্ধ করা।

ডেটা দিয়ে কী করবেন তা জানা
একক গ্রাহক দৃষ্টিভঙ্গি অর্জনে সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হ’ল, প্রায়শই, ব্যবসায়ীরা জানে না যে তারা একবার তথ্যটি পেয়ে তারা কী করবে।

যদি আমরা আপনাকে বলতে পারি, এখানে আপনার শীর্ষ 100 টি টিকিট ব্যয়কারীদের একটি তালিকা রয়েছে – আপনি সেই তথ্যটি দিয়ে কী করবেন? সেই তথ্যটি মোকাবেলা করার জন্য আপনার কি বিপণন এবং আনুগত্য পরিকল্পনা রয়েছে?

বা, যদি আমরা বলেছি, এখানে এমন লোকদের একটি তালিকা রয়েছে যারা বছরে কেবল 5 টি গেম উপস্থিত থাকে – আনুগত্য এবং উপার্জন চালানোর জন্য আপনি সেই ডেটা দিয়ে কী করবেন?

এটি সাধারণত সমস্যা; কিছু ক্ষেত্রে, ভেন্যু এবং স্টেডিয়ামগুলি তাদের ভক্তদের সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করছে এবং এটি বিশ্লেষণ করছে, তবে এখনও সেই ডেটা দিয়ে তাদের কী করা উচিত তা এখনও বিবেচনা করেনি, বা কেবল শিরোনাম চিত্রগুলি যেমন দেখছেন, যেমন একটি এর শেষে রাজস্ব ব্যয় যেমন দিন ম্যাচ এবং গত বছরের একই সময়ে এটি তুলনা করা। পরিবর্তে, বিশ্লেষণগুলি আরও বুদ্ধিমানভাবে প্রয়োগ করা উচিত, ভক্তদের কাছে অত্যন্ত উপযুক্ত অফার সরবরাহ করার জন্য বিভিন্ন ফ্যান ডেমোগ্রাফিকগুলিতে ড্রিল করা এবং ডেটাগুলির উপর ভিত্তি করে পদক্ষেপ নেওয়ার সময় কী কাজ করে এবং কী কাজ করে না তা খুঁজে বের করার জন্য।

আপনি যদি জানতেন যে কোন ভক্তরা বছরে কেবল 5 টি গেমসে এসেছিল এবং আপনার কাছে এ/বি পরীক্ষা চালানোর জন্য ডেটা সংগ্রহের ক্ষমতা ছিল, তবে আপনি দুটি ভিন্ন অফার বা পদ্ধতির পরীক্ষা করতে পারেন – সম্ভবত ইমেলের মাধ্যমে অফারগুলি পরিবেশন করার প্রভাবটি সন্ধান করতে পারেন বা সোশ্যাল মিডিয়া বনাম এই ভক্তদের ম্যাচে অংশ নেওয়ার সময় নির্বাচিত খাবার এবং পানীয়ের জন্য দিনে ছাড় ভাউচার সরবরাহ করে।

আনুগত্য প্রোগ্রামের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ
ক্লাবগুলি এটি করতে না পারার একটি কারণ হ’ল তাদের কাছে এমন কোনও আনুগত্য প্রোগ্রাম নেই যা এই ডেটা সংগ্রহ করতে পারে, যেখানে প্রাক-বেতনের আনুগত্য কার্ডগুলি ভক্তদের সম্পর্কে আমাদের বোঝার ফাঁকগুলিতে যোগ দিতে সক্ষম হয়। যদি কোনও ফ্যান কোনও টিকিট কিনে এবং তারপরে দিনে ব্যয় করার জন্য তাদের আনুগত্য কার্ডটি প্রাক-লোড করে, স্টেডিয়ামের মাঠে অ্যাক্সেস অর্জনের জন্য এটি ব্যবহার করে এবং তারপরে স্টেডিয়ামের মধ্যে সমস্ত ক্রয়ের জন্য কার্ডটি ব্যবহার করে, একক গ্রাহক পাওয়া খুব সহজ সেই ফ্যানের দৃশ্য; তারা কোন কিওসকগুলি থেকে কিনেছিল, তারা কী কিনেছিল এবং কখন এবং বিভিন্ন ম্যাচে ঘটে যাওয়া আচরণগত নিদর্শনগুলির তুলনা করার জন্য সমস্ত কিছু ট্র্যাক করে।

এবং, অ্যাক্সেস কার্ডগুলির সাথে মিলিত, আনুগত্য প্রোগ্রাম স্টেডিয়ামগুলির জন্য আরও অনেক কিছু সরবরাহ করতে পারে। যখন কোনও ফ্যান কোনও অ্যাক্সেস কার্ড (বা ‘ফ্যান কার্ড’) ব্যবহার করে কোনও স্টেডিয়াম অ্যাক্সেস করে যা তার ক্রয়ের জন্য তার আনুগত্য কার্ড হিসাবে দ্বিগুণ হয়ে যায়, তখন স্টেডিয়ামগুলি যখন স্টেডিয়ামে প্রবেশ করে তখন ট্র্যাক করতে পারে, কীভাবে সু -কীnull